Edge AI · Дроны · Робототехника

Embedded AI.

Создаем и производим Edge AI системы в РФ, собственная схемотехника, топология, системное и специализированное ПО.

Смотреть продукты Заказать разработку

25+проектовНИР/НИОКР в рамках финансирования ФПИ, НТИ, Минпромторг

200+летсуммарыный опыт команды в индустрии HW/SW

47РИДучастие в созаднии множества РИД

5продуктовготовых к поставкам по РФ

Продукты

Наши вычислители

Edge AI модули которые мы уже разработали. Доступны для поставок по РФ.

DH-SMARC-RK3588

82 × 50 мм · 314 pin

Флагман

Вычислительный модуль SMARC RK3588

Для задач, где ИИ-вычисления нужно организовать в конечной точке на скоростях до 60 FPS. Полный набор интерфейсов процессора выведен на пины SMARC-разъёма.

CPU: 4× Cortex-A76 2.4 ГГц + 4× Cortex-A53 1.8 ГГц
GPU / VPU: Mali-G610, аппаратные H.26x, VP, JPEG
Память: 32 ГБ LPDDR4x · 128 ГБ eMMC · 128 МБ QSPI
I/O: PCIe Gen3 x4 · 2× 1 GbE · SATA III · 2× USB 3.0 · 2× USB 2.0 · HDMI · 5× I2C · 14× GPIO · UART · SDMMC
ОС: Armbian, BSP от DeepHeads

DH-SMARC-RK3588 -CB · с платой ввода-вывода -BOX · в корпусе

Подробнее Запросить цену

RK3588S

30 × 30 мм

Для FPV

Вычислитель для FPV-дрона

RK3588s в популярном форм-факторе SpeedyBee. В нужный момент дрон переключается в автопилотирование для точной коррекции траектории.

MIPI CSIUSBNPU

Подробнее ›

DH-SMARC-RK3588-BOX

Вычислитель DH-SMARC-RK3588 в металлическом корпусе

Готово к установке

SMARC RK3588 в корпусе

Модуль с несущей платой в металлическом корпусе. На разъёмы выведено максимальное число интерфейсов процессора.

EthernetHDMIUSB 3.0USB-C

Подробнее ›

Разработка на заказ

Создадим РИД для вашего НИР или НИОКР

Берём проект целиком или подключаемся на нужном этапе. Каждый этап мы уже прошли на собственных модулях.

0 · схема

Схемотехника

Выбор элементной базы с учётом доступности поставок, электрические схемы, расчёт питания.

1 · плата

Топология

Трассировка многослойных плат с высокоскоростными интерфейсами LPDDR4x, PCIe и MIPI.

2 · ресурсы

Размещение на фабрике

Ускорение вычислений под NPU, GPU и DSP, укладка в бюджет по энергии и тепловыделению.

3 · модели

Нейросети

Сбор данных, обучение и квантизация моделей для работы на борту.

4 · логика

Алгоритмы

Трекинг, навигация, управление и роевое взаимодействие поверх выводов нейросети.

Нужен вычислитель под нестандартный форм-фактор или своя ИИ-функция на борту? Опишите задачу, оценим сроки и бюджет.

Обсудить проект

Стратегия на 100 лет

Инновационный характер

Наша цель - оставаться н гребне технологий создавая собственные чипы для Edge AI и полностью автономные системы.

2025

Модули на RK3588

SMARC, FPV и корпусное исполнение со своей схемотехникой и топологией.

2026

Комплексы и ПАК

Программно-аппаратные комплексы: модуль, нейросеть и конвейер обработки как единое решение.

2027

Платформы

Модульная платформа для безшевного использования СнК в бортовых вычислителях.

2028

Свой процессор

Собственный процессор с ускорителем нейросетей для дронов и роботов.

2030

ФИС вычислители

Собственные решения с использованием ФИС.

DH-SMARC-IO

TRL4: плата ввода-вывода для процессорных модулей SMARC с разъёмами JST и XT30, наиболее подходящими для применения в дронах и робототехнике.

DH-SLAM-1

TRL3: ASIC для SLAM - собственная архитектура СнК для применения в системах навигации и локализации автономных робототехнических системах.

С кем мы работали и работаем

НПЦ «ЭЛВИС»
Сколтех
Платформа НТИ
Фонд НТИ
СколТех

О нас

Команда

Сергей Брюков

Основатель

Действующий эксперт Сколтеха и НТИ в области бортового ИИ для дронов и космоса.

Intel RussiaIntel GermanySamsung, КореяРФЯЦ-ВНИИЭФНПЦ «ЭЛВИС»СколТех

DeepHeads объединяет инженеров, которые проектируют электронику и микроэлектронику, пишут драйверы и обучают нейросети. Поэтому мы закрываем задачу встроенного ИИ целиком и не теряем время на стыках между подрядчиками.

Мы развиваем сообщество специалистов по встроенному ИИ для России, СНГ и стран БРИКС и делимся опытом в блоге и Telegram-канале.

Технопарк · Россия

Блог

Заметки инженеров.

Разбираем бортовой ИИ, российскую элементную базу и роевые системы на практике.

размышления3 ноября 2026

Генеративное проектирование микроэлектроники и интегральных схем.

Цикл разработки сложной микросхемы до тейпаута по‑прежнему измеряется годами, а физическое проектирование одного блока — неделями итераций. Последние несколько лет дали серию публичных кейсов, где генеративные и ML‑методы заметно сжимают эти сроки…

размышления28 января 2026

Уровни зрелости автономного роя дронов — от ботов до единого организма.

Представьте себе рой дронов, который сам находит цель, перестраивается в полёте, подстраховывает выбывших из строя и доводит миссию до конца — без оператора, сидящего за пультом где‑то в тылу. Такой сценарий ещё недавно…

железо20 января 2026

Существуют ли российские микроконтроллеры для дронов и роботов?

Российские микроконтроллеры, такие как Baikal-U (BE-U1000) от "Байкал Электроникс", К1921ВК01Т от НИИЭТ и 1892ВГ1Я компании НПЦ "ЭЛВИС", разрабатываются для импортозамещения аналогов STM32 и применяются в АСУ ТП, IoT и…

Все статьи, метки и поиск на blog.deepheads.ru. Анонсы в Telegram. Открыть блог t.me/deepheads

Контакты

Расскажите, что должно думать на борту.

Купить модули, заказать разработку или обсудить партнёрство по процессору.

Написать в Telegram Написать на почту

Почтаhello@deepheads.ru

Telegramt.me/deepheads

АдресТехнопарк, Россия